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大模型常识

作者:套马的汉子

117卡片
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卡包介绍

一份把大语言模型讲清楚的问答卡包,共 117 张卡片,分 6 个主题循序渐进: 基础概念(20 张):Token、上下文窗口、参数量、API、推理成本、多轮对话…… 核心原理(20 张):Transformer、自注意力、位置编码、KV Cache、MoE、推测解码…… 训练流程(19 张):预训练、SFT、RLHF/DPO、Scaling Law、蒸馏、推理模型(o1/R1 类)…… 提示与参数(18 张):温度、Top-p、思维链、提示链、结构化输出、提示迭代…… 应用落地(20 张):RAG、微调、LoRA、量化、Agent、MCP、多模态、语音…… 局限与评测(20 张):幻觉、提示注入、偏见、隐私、评测基准、监管与合规…… 每张卡片正面是问题,背面给出简明答案和一段解析(原理、例子或常见误区),适合零基础入门,也适合产品、运营、开发者快速补齐认知、面试前复习。